基于小波子图及广义鉴别分析理论的人脸特征抽取算法

摘要：

提出了一种使用小波变换及广义鉴别分析理论的特征抽取方法.先对人脸图象进行适当级数的小波分解,根据模板匹配原则选取最佳子图进行人脸描述,再利用广义鉴别分析对最佳子图系数向量进行降维,实现了非线性特征抽取目的.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法中的两个主要环节,即小波分解的低频子图描述和基于核技巧的广义鉴别分析均使识别精度得到了有效提高,总体识别效果优于传统方法.

关键词： 人脸识别 特征抽取 小波子图 广义鉴别

作者: 龙飞 叶学义 李斌 庄镇泉

作者单位: 中国科技大学电子科学与技术系,合肥,230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十九届年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 158-163

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）