多源图像信息相似性度量理论研究的发展趋势和前景分析
在多源图像综合处理和分析中,相似性度量的数学表达方法是一个重要的研究课题,是多源图像处理中的一项基本任务,也是图像对比、数据融合、变化检测和目标识别的关键性步骤.论文结合国内外的研究现状,对多源图像相似性度量的具有代表性方法的历史、作用以及性能进行了分析比较.对该研究领域存在的一些有待解决的问题、发展趋势以及和应用前景分析作了探讨性的说明,论文的主要目的是为该领域的研究人员提供一个比较全面的参考.
图像信息 相似性度量 多源图像处理 图像配准 互信息
时永刚
北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
国内会议
合肥
中文
140-145
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）