复杂工业系统多模态智能控制器的研究
本文针对复杂工业控制系统,提出了具有仿人智能多模态控制算法的控制器.在PID控制、模糊控制、Bang-Bang控制、和神经网络控制模式相结合的多模态智能控制中,通过专家系统实时监控和调配,实现各控制算法间的相互切换,最大限度的实现对复杂工业系统的鲁棒性控制,取得良好的动、静态性能指标。
多模态控制 智能控制 模糊控制 神经网络 复杂工业系统
王武 董海鹰
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州,730070
国内会议
合肥
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12-16
2005-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)