数据挖掘在电信领域预测客户流失的应用

摘要：

一直以来,客户流失给电信业带来了巨大的损失.本文利用电信公司的历史数据,运用逻辑回归、聚类等数据挖掘技术,建立客户流失预测模型;通过对客户消费行为的分析,总结出其流失原因;并结合对每个客户的价值评定,提出有针对性的客户保留营销策略.对数据挖掘在电信业中有效地保留客户进行了有益的探索.

关键词： 数据挖掘 逻辑回归 聚类 客户流失 客户价值 电信企业

作者: 屈志杰 张欣瑞 孙军华

作者单位: 上海理工大学,管理学院,上海,200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第一届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 607-611

在线出版日期: 2005-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）