基于数据挖掘的电信增值业务中客户细分模型
随着国内电信市场竞争的加剧,电信业务一个重要特点是针对用户的个性化需要展开的,这种新的经营模式依赖于对客户准确的细分.本文分析了电信增值业务中客户细分的现状,简述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的理论,并在此基础上建立了一个标准的功能结构模型,详细分析了细分过程中数据的准备和处理,方法的选择和应用两大难点,以指导电信增值业务中客户细分项目的实践.并通过一个小灵通短信业务中的客户细分的实现过程,验证了它的应用和效果.
客户细分 数据挖掘 电信业务
邓晓梅 裘江南
大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116023
国内会议
北京
中文
579-582
2005-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）