会议专题

基于数据挖掘的电信增值业务中客户细分模型

随着国内电信市场竞争的加剧,电信业务一个重要特点是针对用户的个性化需要展开的,这种新的经营模式依赖于对客户准确的细分.本文分析了电信增值业务中客户细分的现状,简述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的理论,并在此基础上建立了一个标准的功能结构模型,详细分析了细分过程中数据的准备和处理,方法的选择和应用两大难点,以指导电信增值业务中客户细分项目的实践.并通过一个小灵通短信业务中的客户细分的实现过程,验证了它的应用和效果.

客户细分 数据挖掘 电信业务

邓晓梅 裘江南

大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116023

国内会议

信息系统协会中国分会第一届学术年会

北京

中文

579-582

2005-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)