基于数据挖掘的电信企业决策支持研究
电信行业的激烈竞争,使客户关系管理显得越来越重要.本文利用数据挖掘中的k-means聚类算法,对网通公司无线市话的客户话务行为进行了挖掘和分析.进而深层次揭示客户通话数据中潜在的规律和有用的信息,科学有效地实现对客户的细分.此项研究为电信企业有针对性地制定话费策略和服务提供了决策支持,提高了电信企业的效益和竞争力.通过对网通公司客户通话数据的深层研究,以期为国内同类电信企业实施数据挖掘及客户关系管理(CRM)提供有价值的实践参考.
数据挖掘 决策支持 电信企业 客户关系管理 k-means聚类算法
王宇
大连理工大学,管理学院,大连,116024
国内会议
北京
中文
576-578
2005-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）