DS合成法则近似算法和证据相似程度的度量方法
DS合成法则计算时间复杂度是影响了DS理论广泛应用,文章介绍了几种著名的近似算法,分析了它们的优劣性,指出了这些方法的存在的问题.文章把识别框架用坐标系进行了扩展,给出了一种新的近似算法,这种方法不需要预先限定焦元的个数,计算过程直观、方便,结果合理.这种方法的计算结果和Bayesian方法较为接近,但不存在Bayesian方法的不合理之处.文章还引入了证据相似程度的概念,并给出 了一种度量方法.
证据理论 合成法则 近似算法
陈增明 梁昌勇 蒋翠清
合肥工业大学,管理学院,合肥,230009
国内会议
北京
中文
506-509
2005-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）