一种基于KPCA的非线性故障诊断方法

摘要：

本文介绍了一种非线性故障检测方法--核主元分析法(KPCA),通过核函数来完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间.在特征空间中使用PCA计算主元,构造T2和SPE统计量检测过程故障的发生.提出了一种KPCA贡献图计算方法,根据测量变量和非线性主元的相关性,计算测量变量的贡献量绘制贡献图,用于故障变量的分离.仿真结果表明,KPCA方法可以比PCA方法更加迅速的检测到故障的发生,利用KPCA贡献图可以较好的辨识出故障变量.

关键词： 核主元分析法 贡献图 非线性过程 故障检测 故障诊断

作者: 邓晓刚 田学民

作者单位: 中国石油大学(华东),信息与控制工程学院,山东,东营,257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 103-106

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）