一种基于神经网络的精馏塔自适应控制器设计

本文针对两输入两输出的隐含非线性系统,设计了一种神经网络自适应控制器,并通过构造Lyapunov函数,得出新的权值变化规律.该方法基于Lyapunov稳定性理论,可证明闭环系统是半全局一致最终有界的(SGUUB).从二元精馏塔奇异摄动简化模型的仿真结果可以看出,这种控制器有良好的跟踪效果.
神经网络 自适应控制 非线性系统 精馏塔
郭淑会 李树荣
中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061
国内会议
第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议
山东济南
中文
5-8
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)