基于小波网络模型的EPI过程的控制和优化

摘要：

针对具有强非线性、大纯滞后特性的EPI反应分馏生产过程的废液DOC体积分数控制这一控制难题,应用小波神经网络模型和结合机理分析模型及小波神经网络模型的混合模型结构进行实际EPI反应分馏生产过程的建模控制和优化,提出了基于稳态小波神经网络模型的优化和基于动态小波神经网络模型的非线性预测控制两层结构的整体解决方案,在实际生产过程中获得了成功的应用,不仅使生产过程平稳运行,而且显著地降低排放废液中的DOC体积分数,达到了环保的标准.所提出的技术适合于许多连续反应系统.

关键词： EPI过程 小波网络 非线性预测控制 环保标准 分馏

作者: 黄德先 金以慧 张杰 MORRIS Julian

作者单位: 清华大学,自动化系,北京,100084 Department of Chemical Engineering and Process,University of Newcastle,Newcastle NE17 RU,UK

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 357-360

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）