一种改进的模糊Smith预估器

摘要：

本文针对具有不确定特性的大滞后系统,基于传统的Smith预估器结构,提出了一种改进方案.利用相关性分析技术实时调整预估器的滞后时间估计,并采用自适应模糊补偿器在线修正预估器的增益估计,在对象参数不稳定或受扰动的情况下可使预估器的参数迅速跟踪并收敛于对象参数,从而确保系统状态的稳定.该方案增强了系统的鲁棒性,克服了传统Smith预估器需要精确模型的缺点.仿真结果表明,该方案具有较强的参数适应性,对时变大滞后对象具有良好的控制效果.

关键词： 相关性分析 模糊控制 Smith预估器 大滞后系统 平均幅度差函数

作者: 王舰 强文义 麻亮 张福恩

作者单位: 哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 331-334

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）