基于小波多分辨率分析的故障检测方法

摘要：

本文提出了利用小波多分辨率分析技术对系统信号进行分析的故障检测方法.利用小波多分辨率分析技术对信号进行多尺度小波分解,得到信号的高频分量,对此高频分量进行去噪和特征提取,可以得到反映系统故障的特征,实现对系统的故障检测,并可根据阈值大小的不同区分故障程度,实现对不同故障的区分.为避免因阈值选择不当可能造成的故障漏检,对于去噪阈值的选择,提出了一个有效的解决方法.仿真结果证明该故障检测方法的有效性和可行性.

关键词： 小波分析 多分辨率分析 Mallat算法 高频分量 故障检测

作者: 周小勇 叶银忠

作者单位: 上海海事大学,电气工程系,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 157-159

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）