基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术

摘要：

本文针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法.改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题.由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识.通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径.

关键词： 自适应神经模糊推理系统 CART算法 结构辨识 决策树

作者: 李春鑫 李天伟 王孝通 黄谦

作者单位: 海军大连舰艇学院研究生2队,辽宁,大连,116018 海军大连舰艇学院,航海系,辽宁,大连,116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 143-144,224

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）