基于模糊B样条神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别

摘要：

本文结合自适应模糊算法和B样条算法各自的优点,构造了模糊B-样条混合算法作为神经网络的学习算法对发电机定子超高频局部放电进行了模式识别.实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B-样条神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量.

关键词： 绝缘检测 发电机定子 局部放电 神经网络

作者: 殷录民

作者单位: 山东大学,后勤处,山东,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 364-367

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）