一种新的网络拥塞流量预测方法

摘要：

本文提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的网络层拥塞预测算法,将模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,较好地解决流量控制滞后问题.最后通过仿真,比较和分析了本方法与其他同类算法的性能,证明了此方法的有效性.

关键词： 网络管理 网络拥塞 流量控制 神经网络

作者: 李千目 戚勇 吴克力 杨云 张宏 刘凤玉

作者单位: 南京理工大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210094 淮阴师范学院,计算机科学与技术系,江苏,淮阴,223000 扬州大学,通信工程学院计算机系,江苏,扬州,225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 230-233

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）