基于正交小波网络的交通流预测算法

摘要：

本文结合交通流预测的特点,提出一种基于正交小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入正交小波网络的拓扑构造,给出了一种基于混沌优化算法的正交小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,基于混沌优化算法的小波网络在交通流预测的精度和收敛速度方面明显优于常规BP网络.

关键词： 交通流预测 智能交通 小波网络 混沌优化

作者: 孔庆杰 张锦宝 林姝

作者单位: 山东大学,控制学院,山东,济南,250061 山东省化工规划设计院,山东,济南,250013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 209-212

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）