基于自组织竞争神经网络的热工设备状态诊断
本文以电厂热工设备为研究对象,提出了一种基于自组织竞争型神经网络的设备状态诊断方法,并编制了相应的状态诊断软件包,实验研究证明该方法是行之有效的.
热工设备 状态诊断 神经网络
彭道刚 杨平 王志萍 徐春梅 曾婧婧
上海电力学院,信息与控制技术系,上海,200090 同济大学,控制科学与工程系,上海,200092
国内会议
第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议
山东济南
中文
205-208
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)