基于集成神经网络的故障诊断及仿真研究

摘要：

为了最大限度地提高故障诊断的精度和准确度,本文基于数据融合的思想,提出了采用多个神经网络从被诊断系统的不同方面进行分别诊断,再将各网络的诊断结果进行综合处理,得到最后诊断结果.经过仿真研究,表明该诊断方法提高了诊断准确性,解决了单网络故障诊断中存在的不足之处.

关键词： 设备故障 故障诊断 神经网络 数据融合

作者: 王娜 梁禹 邵振军

作者单位: 沈阳化工学院,信息工程学院,辽宁,沈阳,110142 大庆油田有限责任公司,第四采油厂,黑龙江,大庆,163511

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 202-204

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）