基于滚动时间窗的软测量建模方法的研究与应用

摘要：

本文针对扬子石化公司丁二烯精馏塔成分估计问题,提出了一种基于滚动时间窗的软测量建模方法.采用了多种软测量建模技术,建了3种不同的软测量模型,确立了合适的工业软测量模型.同时利用滚动时间窗内的数据进行系统的在线优化和周期性模型更新,为下一步投入工业实际应用做好充分的准备.仿真研究结果表明,基于滚动时间窗的LS-SVM软测量建模方法,是一种有效建模的方法.

关键词： 化工精馏塔 成分分析 神经网络 软测量

作者: 薄翠梅 张湜 李俊

作者单位: 南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009;南京理工大学,自动化系,江苏,南京,210009 南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 83-87

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）