解答多目标规划的新方法--人工免疫法
本文所提出的人工免疫法亦是一种生物计算系统,它是一个被应用于解答多目标最佳化问题的新方法,由于多目标最佳化的架构非常接近生物合作求解的机制过程,因而启发本文采用含有如下之两个搜寻过程的合作机制,来完成多个目标彼此之间的最佳化工作:①区域性的搜寻机制,是要找出满足限制条件下之各个单一目标的最佳解,而②全域性的搜寻机制,则是以合作的方式最小化所有目标间的冲突.此合作型态的人工免疫法并不同于原始的人工免疫法,而它的解答能力也将与文献中的传统多目标最佳化技术相比较,其结果显示:本文所提出之新的免疫人工系统算法,确能减少收敛时间,并提高解答的精确性.
人工免疫 多目标最佳化 基因算法 多目标规划 生物计算系统
锺云恭 马诚韦
元智大学工业工程与管理系,中坜,台湾
国内会议
北京
中文
567-571
2005-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）