基于时间占有率的短时交通预测模型
本文针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型.在建模过程中,以非参数检验法判定序列平稳性,AIC准则确定模型结构,最小二乘算法(LS)估计参数.以城市中心商务区交叉口为实例,对一个信号控制周期的占有率实测值进行预测分析.结果表明,时间占有率比仅仅用交通量更能描述交叉口的实际情况,且算法简单,精度高,适合于交通控制和信息诱导系统的实时在线预测.
交通工程 交通预测 时间序列法 ARIMA模型 时间占有率
翁小雄 杜高丽 谭国贤
华南理工大学,交通学院,广东,广州,510640
国内会议
第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议
山东济南
中文
102-104,130
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）