应用神经网络测量凝析天然气流量
为了精确测量凝析天然气的气液相流量,研究了将神经网络用于气液两相流流量测量的方法.以中国石油大学自动化系试制的流量检测仪表样机为硬件基础,分析了仪表的差压波动信号,并通过比较F比值确定了特征提取方法.根据多相流存在多种流型的特点,采用了首先识别流体流型再计算其流量的方法.研究表明:神经网络在凝析天然气流量测量中具有较大的应用潜力.但要获得较高的层量精度,还需要更为准确的信号特征提取方法以及更加合理的网络结构.
流量检测 凝析天然气 神经网络 气液相流量
石岗 耿艳峰
中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061
国内会议
第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议
山东济南
中文
131-133
2005-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)