基于多神经元模型的非线性系统预测控制

摘要：

本文利用单神经元来逼近非线性系统在平衡点邻域内的泰勒展开式的直至二次项,首次提出了一种用多个单神经元模型来拟合非线性系统的建模方法,引入多模型参考轨迹,得到一种新的多模型预测控制.仿真结果表明,基于二阶泰勒级数得到的多神经元模型的预测控制器的性能要优于采用泰勒级数一阶线性项得到的多模型预测控制器,但计算量并未显著增加.

关键词： 非线性系统 多模型 神经元 预测控制

作者: 刘雪芹 刘晓华

作者单位: 烟台师范学院,数学与信息学院,山东,烟台,264025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 128-130

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）