基于粗糙集的智能控制方法及拟PID仿真

摘要：

本文介绍了粗糙集理论是一种知识发现和数据挖掘的新方法,具有通过系统输入输出数据自动抽取规则的优点.提出了一种新的基于粗糙集的智能控制方法以解决粗糙集在工业控制应用中性能较差的问题.该策略通过采用施加典型测试信号激励控制对象来生成数据以保证数据生成的质量,采用在线分批数据采集并处理的方法实现规则的在线提取和动态调整以保证规则库的完备性,并最终保证了控制的性能.通过一个拟PID控制的仿真实例表明该方法有效.

关键词： 粗糙集 粗糙控制 PID 数据采集 数据处理

作者: 高增成 王赓 赵均

作者单位: 浙江大学,系统工程研究所,浙江,杭州,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 122-124,142

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）