T-S模糊神经网络应用于变参数系统的控制研究

摘要：

针对基于模型的传统控制策略在线性时变系统中的应用受到系统的时变性和不确定性限制,通常难以获得理想的控制性能这一问题,提出了线性时变系统的一种变参数系统模型.该模型具有有界性和不确定性特点,利用模糊神经网络具有的自学习能力强、模型依赖性小以及鲁棒性强的优点,提出一种基于遗传算法的T-S模糊神经网络控制器对其进行控制研究,并通过仿真实验证明了该模糊神经网络控制器对变参数系统控制的可行性与有效性,为线性时变系统的控制问题提供了一种新思路.

关键词： 变参数系统 模糊神经网络 遗传算法 活性污泥 污水处理

作者: 胡玉玲 曹建国

作者单位: 北京建筑工程学院,自动化系,北京,100044 中国科学院,声学研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 116-118

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）