一种基于改进遗传算法的单神经元控制方法

摘要：

为实现在实际的炉群多变量燃烧系统中,对各个燃烧的子系统的控制参数进行优化,提出了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制算法,该算法克服了采用神经网络方法收敛速度慢、在求解过程中陷入局部极小点等缺点,利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元控制相结合,实现对一类非线性系统的参数进行优化.模拟实验和真实结果验证了这种方法是可行的.

关键词： 遗传单神经元控制 改进适应度函数 遗传算法 单神经元

作者: 祝海江 赵众 侯媛彬

作者单位: 北京化工大学,信息学院,北京,100029 西安科技大学,电控学院,陕西,西安,710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 山东济南

会议语种:中文

页码: 108-110

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）