软测量与推断控制技术初探
本文论述了软测量与推断控制技术的基本思想和基本原理,介绍了软测量的研究现状和研究成果,并逐一论述了实现软测量技术的4个主要方面:辅助变量的选择、数据采集和处理、模型建立和在线校正.探讨了软测量常用的几类建模方法,包括回归分析和神经网络.分析了当前软测量技术面临的难点,对其今后的研究方向进行了总结与展望.
软测量技术 推断控制 神经网络 回归分析
韩大伟 邹志云
解放军总装防化研究院,北京,102205
国内会议
南京
中文
206-210
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）