基于多Agent的电梯智能群控系统
本文给出了基于Agent的多电梯智能群控系统结构,并对其中的状态协调Agent以及调度Agent进行了深入研究,在分析电梯乘客需求的随机性与周期性特点的基础上,给出了建立客流模板的学习算法.根据乘客的现实需求和预测得出的潜在需求对梯群预测调度,给出了选择客流模板的算法和基于乘客需求预测的最大引力派梯算法.该方法能够利用预测的乘客需求,尽量减小调度的滞后性,从而减少乘客的平均候梯时间及长时间等待率.仿真结果显示了该方法的优越性.
运行电梯 群控系统 运行调度
窦迅 张广明
南京工业大学自动化学院,南京,210009
国内会议
南京
中文
219-224
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）