智能压路机压实模糊神经网络控制及仿真

摘要：

本文将模糊系统与神经网络相结合,提出了一种由模糊化层、模糊推理层和清晰化层组成的模糊神经网络结构,并将其用于智能压路机压实控制.针对振动压路机的压实性能要求,采用钟型函数作为隶属度函数,通过计算规则重要度来提取模糊推理层规则群中比较重要的规则,运用补偿模糊神经网络的学习算法解决参数的自动调整问题.把工程实践中得出的模糊控制规则表作为训练模糊神经网络的样本,仿真结果表明该模糊神经网络控制器具有在误差限度范围内的泛化能力.

关键词： 压路机 路面压实 模糊控制 神经网络

作者: 巨永锋 蔺广逢 龙水根 包旭

作者单位: 长安大学信息工程学院,西安,710064;长安大学工程机械学院,西安,710064 长安大学信息工程学院,西安,710064;西安理工大学印刷包装工程学院,西安,710048 长安大学工程机械学院,西安,710064 长安大学信息工程学院,西安,710064

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 215-218

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）