多变量统计过程控制技术在火电厂设备故障检测中的应用

摘要：

为了更好的对火电厂发电机组设备故障进行检测,本文运用多变量统计过程控制技术获得更为精确的机组设备参数模型.采用线性分组、穷举搜索法找到每一个设备参数的最佳线性模型,利用多个模型实现对同一个设备参数进行故障检测.对每一个设备参数都采用最佳线性模型可以最大限度的减少模型误差对故障检测精度的影响,运用此方法建立的模型具有更高的检测精度和灵敏度.

关键词： 电厂设备 故障检测 过程控制 穷举搜索

作者: 李建林 曹鸣

作者单位: 东南大学自动控制系,南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 198-202

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）