基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断
本文介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势.给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理.采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速度慢,且易陷入局部极小的缺陷.同时利用神经网络的并行处理功能,有效地解决了传统专家系统的推理复杂、时间冗余等缺点.仿真结果证明了该方法应用于卫星姿态确定系统的故障诊断是有效的.
卫星控制 故障诊断 专家系统 神经网络
蔡琳 陈家斌 黄远灿 徐建华
北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
国内会议
南京
中文
181-184
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）