基于混合遗传算法的多UCAV协同任务分配方法
本文针对多UCAV协同作战的控制决策问题,提出了多UCAV任务分配的多目标整数规划模型.将问题的启发性知识融合进遗传算法,提出了求解该问题的基于整数编码的混合遗传算法.将变量根据约束条件特点分为自由变量和非自由变量,仅对非自由变量编码,减小了染色体长度和变化要素,从而提高了算法的效率.设计了适于整数编码的交叉和变异算子,并巧妙地利用约束条件限制变异范围,以提高个体满足约束条件的概率.以UCAV的SEAD任务为想定,进行了仿真实验.实验结果表明混合遗传算法可以有效地解决大规模整数规划问题,在求解效率和提高约束条件满足率上优于标准遗传算法.
军事演练 协同作战 系统仿真 遗传算法 整数编码
叶媛媛 闵春平 沈林成 朱华勇
国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073 第二炮兵装备研究院,北京,100085
国内会议
南京
中文
53-58
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）