基于条件模式的最大频繁项目集挖掘算法

摘要：

挖掘最大频繁项目集是数据挖掘中的关键问题之一,特别是在存在大量强模式和长模式的时候.在分析了诸多算法的基础上,提出了一种高效的挖掘最大频繁项目集的新算法CPMMFIA(minemaximalfrequentitemsetsalgorithmbasedonconditionpattern),此算法采用自上而下的策略,深度优先,非常适用于挖掘最大频繁模式.经数学证明和实验分析,能高效地挖掘最大频繁项目集.

关键词： 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 条件模式 CPMMFIA

作者: 王一飞 章勇

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 422-426

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）