基于神经网络的磨煤机料位监测系统

摘要：

有效的监测及控制低速钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键.针对球磨机的运行特点,建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况不同参数进行分类,实现了球磨机的料位的自适应监测.仿真结果表明该网络效果良好,为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础.

关键词： 低速钢球磨煤机 料位监测 BP神经网络 制粉系统 节能降耗 自适应监测

作者: 陶泯 李英 龙涛

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 浙江国华宁海电厂设备部,浙江,宁波,315612

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 341-345

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）