一种改进的动态最近邻聚类算法

摘要：

在RBF网络中,网络中心点的确定是影响网络性能的非常重要的因素.在分析现有RBF网络中心点确定方法的基础上,指出了已有的动态最近邻聚类算法的不足,并在此基础上对其作了改进.仿真结果表明,改进算法能够大大提高函数逼近的精确性,并且可用于分批数据的训练.

关键词： RBF神经网络 网络中心点 LMS 最近邻聚类算法 函数逼近 网络性能

作者: 刘月清 章勇

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 312-316

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）