基于高斯模糊器的自适应控制方法

摘要：

本文提出一种带有高斯模糊器的自适应模糊系统(GAF),基于PID控制的成功经验数据,通过反向传播学习算法对其进行参数寻优.与大多文献中含单值模糊器的模糊系统相比,该方案不仅能有效地抑制系统的输入噪声,而且对控制作用滞后的时滞系统也有很强的适应能力.仿真研究结果表明,对于典型工业过程(含时滞)的控制,此方法十分有效。

关键词： 自适应模糊系统 高斯模糊器 反向传播学习算法 PID控制

作者: 段玉垒 栾小丽 刘飞

作者单位: 江南大学自动化研究所,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 89-92

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）