小波网络在软测量混合模型中的应用
针对化工领域数据建模中样本少,不适定性以及人工神经网络等方法在数据建模中的”过拟合”,泛化性能差等问题.本文采用小波分析与神经网络相结合的方法,用柯西函数代替传统的均方函数作为小波网络的目标函数.用一个非线性函数进行验证,表明了这种方法具有很好的泛化性能.将小波网络应用到丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量混合模型中,结果表明,基于小波网络的数据模型具有很好的泛化性能,是一种有效的化工数据建模方法.
小波网络 聚丙烯腈 软测量 数据建模 泛化性能 聚合反应 混合模型
钟豪 杨慧中
江南大学,控制科学与工程研究中心,江苏,无锡,214122
国内会议
南京
中文
26-30
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）