基于PCA的火电厂锅炉过程故障检测与诊断

摘要：

为了更好的进行故障检测与诊断,介绍了主元分析(PCA)理论,给出了基于主元分析的过程故障辨识机理及策略.通过对火电厂现场采集的监测数据进行试验分析,结果表明PCA模型能较准确的对锅炉过程故障进行检测与诊断。

关键词： 主元分析 多变量统计 故障诊断 过程监测 火电厂 锅炉过程

作者: 朱孔伟 曹鸣

作者单位: 东南大学自动控制系,江苏,南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 303-307

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）