基于Elman神经网络的网络流量预测

摘要：

为了能对网络进行更好的控制,避免网络拥塞的发生;提高网络服务的质量,本文针对网络的实性时性要求设计了一个用于预测网络流量的8输入4输出的Elman回归型人工神经网络.Elman神经网络具有实性时好,并且不需要对网络进行精确的数学建模的优点.通过仿真,可以看出该网络可以对网络流量进行较准确的预测.

关键词： 流量测量 网络流量预测 Elman神经网络 网络拥塞 网络服务

作者: 桂晓琳 许向阳

作者单位: 北京理工大学信息学院自动控制系,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 288-291

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）