RF功放非线性特性的在线神经网络建模
为了改善功放系统的非线性特性,本文采用基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用级联相关算法进行在线神经网络建模.首先选用残差相关性判别方法来确定神经网络功放模型的结构和初始参数,然后使用带遗忘因子的递推最小二乘法对神经网络模型参数进行在线自适应调整.对实测数据的验证表明,建立的神经网络模型完全能达到给定的性能指标要求.
移动通信 信号失真 功率放大器 非线性建模
薛传宝 魏海坤 宋文忠
东南大学自动控制系,南京,210096
国内会议
南京
中文
122-124
2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）