基于单率多点广播数据流的潜在瓶颈链路智能预报

摘要：

本文针对单率多点广播数据流传送特点和要求,主要考察在自相似性数据流作用下缓存队列动态特性.运用模糊逻辑推理分析能力和神经网络学习泛化能力,通过引进补偿模糊算子,设计了一类在线无监督学习实时预报补偿模糊神经网络,提出了对单率多点广播数据流网络中潜在瓶颈链路的预报控制策略.并且设计了动态补偿因子,给出了动态补偿因子自适应调节律.仿真实验表明,基于单率多点广播数据流的层次广播树拓扑的潜在瓶颈链路进行智能预报方案是有效的.

关键词： 视频传输 网络管理 网络拥塞 智能预报

作者: 杨月全 谭民 易建强 张天平

作者单位: 扬州大学信息工程学院,扬州,225009;中国科学院自动化研究所,北京,100080 中国科学院自动化研究所,北京,100080 扬州大学信息工程学院,扬州,225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国自动化新技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 100-104

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）