基于BP网络的铝合金焊接热裂纹预测系统
本文利用BP网络,进行了铝合金焊接热裂纹预测方面的探索.通过训练、测试具有不同结构的单个模型及具有不同子模型数的组合模型的方法建立了初步的热裂纹预测模型,综合运用降维处理和缩小样本覆盖空间两种方法对模型性能进行了有效地改进,最终建立了以母材化学成分、填充金属化学成分及焊接操作方法为输入参数,以热裂纹总长度为输出参数的铝合金厚板”T”形接头焊接热裂纹预测系统.对模型性能的分析表明,热裂纹预测模型的预测规律符合已有研究结论,预测误差小于15﹪.
神经网络预测 铝合金焊接 焊接热裂纹 焊接接头
周丽华 魏艳红
上海大众汽车有限公司 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室
国内会议
二十一世纪中国焊接技术研讨会、计算机在焊接中的应用技术交流会
北京
中文
315-318
2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）