我国西部湖泊水量对未来气候变化响应研究--蒙特卡罗概率法在气候模拟输出中的应用
由于水资源短缺对人类生存的直接威胁,水循环以及水量变化研究已为全球变化领域中核心课题之一.近3万年来间冰期和冰后期温度上升以及大气环流强度和空间变化曾引发过我国内陆湖泊水量的巨大变化.地质证据表明,在全球气温上升的环境下,我国干旱、半干旱地区的湖泊水量对气候响应极为敏感,是诊断未来温度变化重要的参照系.在IPCC对未来100年温室气体排放量估算的基础上”1”,国际上不同的全球气候模型(GCM)进行了大量的气候模拟试验”2”,这些模拟结果已经成为未来气候预测的重要依据.由于地球系统的复杂性和目前人类认识的局限性,气候模拟预测仍然存在着大量的不确定性,因而模拟结果的应用也存在着一定的不确定性”3,4”.近年来,采用蒙特卡罗分析法(MonteCarloAnalysis)对GCM模拟结果分析,是认识其不确定性和诊断发生概率的一个有效途径,已被应用在气候模拟诊断以及不同下垫面对气候变化响应等领域中”4”.本文介绍作者采用加拿大全球气候模型对未来100年气候的9个模拟试验,应用蒙特卡罗概率法分析我国干旱、半干旱地区典型湖泊的水量对未来气候响应的发生概率和可能性.
湖泊水量 气候变化 蒙特卡罗概率法 气候模拟输出
于革 柯贤坤 薛滨 王苏民 王爱军
中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008;Prairie Adaptation Research Collaborative, Regina, SK S4S 7J7, Canada Department of Geography, University of Regina, Regina SK 4S4 0A2, Canada 中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008 南京大学城市资源系,南京,210013
国内会议
全国地貌与第四纪学术会议暨丹霞地貌研讨会、海峡两岸地貌与环境学术研讨会
广东韶关
中文
96-102
2004-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）