贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究

摘要：

根据分类技术建立入侵检测模型的思路,构造了一个基于贝叶斯分类的入侵检测原型系统.为了解决该方法存在的训练数据集问题,本文改进了现有的贝叶斯分类算法,提出了利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法.实验表明,这种方法取得了很好的效果.

关键词： 网络安全 入侵检测模型 贝叶斯分类器 训练数据集

作者: 薛静锋 曹元大

作者单位: 北京理工大学,软件学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国计算机支持协同工作与第二届全国智能信息网络联合学术会议暨第四次CSCW学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 201-205

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）