改进的SOFM及其在矢量量化中的应用

摘要：

本文根据部分失真理论提出了一种基于竞争学习神经网络的矢量量化码书设计算法,该算法对自组织特征神经网络(SOFM)进行了改进,从而提高了码书的性能,加快了算法的收敛速度,并把矢量量化应用于图像的小波变换域.实验表明,应用本算法设计的码书,质量优于LBG以及其他竞争学习算法.

关键词： 部分失真 矢量量化 自组织特征神经网络 小波变换 码书

作者: 崔宝侠 段勇 徐心和

作者单位: 沈阳工业大学系统工程研究所,辽宁,沈阳,110023 东北大学,辽宁,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 694-700

在线出版日期: 2003-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）