一种基于模型的高分辨率SAR去噪算法

摘要：

为了保持受乘性噪声影响特别是高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,本文提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-MarkovModel)方法来抑制SAR图像斑点噪声.通过引入贝叶斯分析框架,建立Markov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题,并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制.实验结果表明,基于模型去噪算法(MBD)不论是在噪声的去除上还是在结构信息等细节的保持上均不同程度地优于其它常用斑点去噪方法.

关键词： 高分辨率 合成孔径雷达 高斯-马尔可夫随机场 斑点噪声 图像处理

作者: 陈曦 王超 张红

作者单位: 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室,北京,100875;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004环境遥感学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 437-443

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）