高分辨率SAR图像的小波纹理分类探讨

摘要：

本文利用小波变换获取子图像的纹理结构能量参数,并且使用了BP神经网络方法对图像纹理进行了分类.由于高分辨率SAR图像的特点,首先进行了图像滤波,滤波窗口要尽量的小,以保证图像的边缘信息.分类时使用了鲁棒性能好的BP神经网络算法,最后收到了好的分类效果.在对结果进行分析时,也指出了其中的不足和原因,并且指出了深入研究的方向.

关键词： 高分辨率 SAR图像 滤波 小波纹理分类 神经网络

作者: 朱俊杰 范湘涛

作者单位: 中国科学院遥感应用研究所,北京9718信箱,100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004环境遥感学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 251-254

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）