贝叶斯网络及其在遥感数据处理中的应用潜力
遥感卫星的数据获取技术与不断扩大的应用需求共同推动着遥感应用处理的发展.随着资源、环境遥感卫星系列的形成和地球系统探测计划的逐步实施,将进一步促进遥感应用处理的”统计计算模式”的发展,引领遥感应处理的生物物理参数反演的”自然模式”新方向.在统计计算模式选择精确分类器方面的研究中,人们的研究精力集中在决策树和神经网络分类器上,直到普通贝叶斯分类器的出现,才认识到贝叶斯网络在知识表达和推理方面所具有的显著优贽,主要表现在:(1)充分利用了和综合了先验概率和样本信息;(2)采用有向无环结构图形的方式描述多特征数据间的相互关系;(3)给出联合概率表,通过联合概率表可以表示出输入特征对每种类别的贡献概率,提供了一种”统计计算模式”与”自然模式”相结合的计算引擎.
统计计算模式 自然模式 遥感数据处理 精确分类器 贝叶斯网络
马建文 戴芹 陈雪
中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心,北京,100875
国内会议
长沙
中文
73-85
2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）