基于混合算法的传导冷却高温超导磁体的优化设计

摘要：

遗传算法是一种行之有效的优化算法,具有很强的自适应性、鲁棒性和全局搜索能力,但其亦存在着未成熟收敛及进化缓慢等问题.为提高遗传算法的寻优性能并考虑到磁体工程实际问题,本文对遗传算法作了改进,并与局部优化算法序列二次规划算法相结合形成一种优势互补的混合算法,并将其应用于3.2T传导冷却Bi系高温超导磁体的优化设计中,取得了良好效果.

关键词： 高温超导磁体设计 遗传算法 Bi-2223/Ag带材 传导冷却

作者: 王超 王秋良

作者单位: 中国科学院电工研究所,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039 中国科学院电工研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国超导学术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 989-994

在线出版日期: 2005-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）