基于振动信号的发动机缸内压缩压力识别方法

摘要：

发动机气缸压缩压力是表征发动机状态的指标之一,它反映了气缸各零部件的磨损状况.本文针对实车直接测量压缩压力存在一定缺陷,提出利用缸盖振动信号识别缸内压缩压力的方法.鉴于振动信号与缸内压缩压力信号是一种非线性映射关系,以径向基神经网络构造识别模型,解决了线性模型识别效果差的问题,达到了较高的识别精度.试验结果表明,采用这种方法进行缸内压缩压力识别是可行的.

关键词： 发动机 缸内压缩压力 神经网络 振动信号

作者: 刘艳斌 刘建敏

作者单位: 装甲兵工程学院机械工程系,北京,100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国大功率柴油机学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 107-109,122

在线出版日期: 2005-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）